Generative artificial intelligence (AI) is in a renaissance amid a profusion of new discoveries and a breathless frenzy to keep up with emergent developments. Yet understanding the current state of technology requires understanding its origins. With the state of AI science changing quickly, we should first take a breath and establish proper footings. To help, this article provides a reading list relevant to the form of generative AI that led to natural language processing (NLP) models such as ChatGPT.
Observatorio IA - artículo
Me reúno con Sutskever, cofundador y director científico de OpenAI, en las oficinas de su empresa en una anodina calle del Mission District de San Francisco (California, EE UU). El objetivo es que comparta sus previsiones sobre el futuro de una tecnología mundialmente conocida, y en cuyo desarrollo ha tenido mucho que ver. También quiero saber qué cree que será lo próximo en llega y, en particular, por qué la construcción de la próxima generación de los modelos generativos insignia de OpenAI ya no es el centro de su trabajo.
En lugar de construir el próximo GPT o el creador de imágenes DALL-E, Sutskever cuenta que su nueva prioridad es averiguar cómo impedir que una superinteligencia artificial, una hipotética tecnología futura que ve llegar con la previsión de un verdadero creyente, se rebele.
Seguro que ya habrás escuchado hablar de Midjourney y probablemente sepas que es una de las nuevas herramientas de inteligencia artificial que más impacto está teniendo en la manera en que podemos crear materiales visuales. Mediante órdenes de texto, Midjourney puede generar todo tipo de imágenes, desde ilustraciones abstractas hasta representaciones realistas de personas, objetos y escenas. Como se ve, esta tecnología ofrece un gran potencial para que los profesores de idiomas creemos materiales más atractivos y relevantes para nuestras clases de español.
Que los humanos introducimos nuestros sesgos en los algoritmos no es ninguna novedad y es una de las principales fuentes de preocupación sobre estas tecnologías. Lo que no sabíamos hasta ahora es que el proceso puede suceder a la inversa: la máquina también puede contagiarnos a nosotros sus errores sistemáticos y estos se pueden perpetuar. Es lo que concluyen las investigadoras españolas Lucía Vicente y Helena Matute después de realizar una serie de experimentos cuyos resultados publican este martes en la revista Scientific Reports.
We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you’re talking about.
This week, I attended a round table discussion at the House of Commons with politicians and experts from across the education sector to feed into UK policy on AI in Higher Education.
Unsurprisingly, one of the key areas of concern and discussion was the impact of AI on academic integrity: in a world where AI can write an essay, what does AI mean for what we assess and how we assess it? And how do we respond in the short term?
In this week’s blog post I’ll summarise the discussion and share what we agreed would be the most likely new model of assessment in HE in the post-AI world.
At the start of the new school year, here are MIT Technology Review’s six essential tips for how to get started on giving your kid an AI education.
Aquí están seis consejos esenciales publicados por el MIT Technology Review sobre cómo comenzar a dar a tu hijo una educación en IA.
Como me pareció interesante hice esta traducción que sirve también para los docentes.
The MLA’s method for citing sources uses a template of core elements—standardized criteria that writers can use to evaluate sources and create works-cited-list entries based on that evaluation. That new technologies like ChatGPT emerge is a key reason why the MLA has adopted this approach to citation—to give writers flexibility to apply the style when they encounter new types of sources. In what follows, we offer recommendations for citing generative AI, defined as a tool that “can analyze or summarize content from a huge set of information, including web pages, books and other writing available on the internet, and use that data to create original new content” (Weed).
In this post, I discuss situations where students and researchers use ChatGPT to create text and to facilitate their research, not to write the full text of their paper or manuscript. We know instructors have differing opinions about how or even whether students should use ChatGPT, and we’ll be continuing to collect feedback about instructor and student questions. As always, defer to instructor guidelines when writing student papers. For more about guidelines and policies about student and author use of ChatGPT, see the last section of this post.
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